¿Cómo saber más de mi negocio ? OLAP es la respuesta

Es indiscutible que el mundo en que nos movemos hoy en día, la adecuada gestión de la información es crucial. Pero esto no significa sólo la generación y almacenamiento de datos generados por los procesos habituales de negocio. Estos datos en sí son una fuente preciosa de información que adecuadamente tratada puede mejorar la competitividad de una empresa.

Es aquí donde entra en juego las herramientas OLAP (del inglés On-Line Analytical Processing ) que traducido viene a decir “procesamiento analítico (de datos) en línea.”

Lo que OLAP promete es un adecuado aprovechamiento de la información generada por una empresa, que de otra manera se perdería. Las herramientas OLAP no sólo permiten este aprovechamiento, sino que lo hacen de una manera sencilla, comprensible por los niveles de mandos intermedios y superior, y que permiten aprovechar esta información casi a medida que se genera.

Para poner un ejemplo, las cifras de ventas adecuadamente analizadas, permitirían saber la evolución de la demanda global, desglosada por productos, por zonas geográficas e incluso conocer la evolución de ésta eliminando la componente estacional. Esto nos permitiría adecuar casi en tiempo real la producción en función de la demanda.

Por supuesto, se pueden hacer análisis mucho más sofisticados. Podemos así calcular la diferencia en las ventas de determinados productos en función de su distribución física en el local y establecer así un modelo más o menos válido para otros productos.

Si echamos un vistazo a las herramientas que hay disponible en el mercado, veremos que hay una gran cantidad de ellas que se dicen ser herramientas OLAP. Pero no todas ellas cumplen una serie de requisitos mínimos para ser consideradas herramientas OLAP. Ha habido diversos intentos por establecer un modelo de comparación independiente de cualquier producto existente en el mercado. Uno de los más utilizados es el test FASMI introducido en el OLAP Report y que resumiendo consiste en:

• FAST (Rápido): La aplicación ha de tener un tiempo de respuesta aceptable del orden de unos segundos para considerarla aceptable. Esto es, desde que el usuario solicita una información hasta que la obtiene.

• ANALISIS (Análisis): Capacidad de realizar análisis sobre los datos tratados, pudiendo el usuario definir cálculos, operaciones entre dimensiones sin tener que depender de lenguajes de programación ni de operaciones de configuración adicionales.

• SHARED (Compartido): Los datos han de poder ser compartidos por distintos usuarios, con una gestión adecuada de los procesos de actualización de celdas por usuarios así como asegurar la confidencialidad de los datos incluso hasta el nivel de celda.

• MULTIDIMENSIONAL (Multidimensional): Este es un requisito fundamental, el tratar información que es de naturaleza multidimensional.

• INFORMATION (Información): El producto ha de proporcionar una adecuada gestión de toda la información relevante y necesaria para llevar a cabo las distintas operaciones de análisis.

En definitiva, para que una herramienta sea considerada como herramienta OLAP ha de cumplir al menos estos requisitos. Por otro lado, hay otra serie de reglas y características definidas por E.F. Codd en su controvertido trabajo Providing OLAP (On-line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate que fue esponsorizado por una conocida empresa de Software y que no vamos a comentar aquí.

Anticipa Solutions S.L.